a&s對話天躍科技副總裁范舟:安防管理平台打通行業AI智能化應用最後一公里

時間:2019-09-25 點擊:2363次

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前  言
     過去二十多年,安防產業處於以設備製造能力構建市場競爭格局的階段,而接下來,隨著AI等前沿技術與產業應用不斷融合,安防產業將進入智能化廣泛應用的新階段,技術形態趨向多維融合,應用邊界愈加模糊及觸角不斷延伸。在「安防+AI」發展大趨勢下,大部分安防廠商將精力傾斜至挖掘場景價值,並根據用戶需求設計個性化細分行業解決方案。而在安防產業鏈應用端,軟體平台將在AI智能化應用中擔當重要的技術管理指揮官角色,其價值意義不言而喻。
     據a&s媒體了解,上海天躍科技股份有限公司多年來一直探索通過安防管理平台提升客戶管理化應用價值,且在金融、教育、醫療等領域具有一定的項目實踐案例,切實幫助客戶增強了AI設備及系統方案的實際應用價值。爲此,a&s媒體邀請到該公司副總裁范舟,分享對當前「安防+AI」發展現狀與趨勢的看法,以及智能化安防管理平台在其中扮演的重要角色和應用價值。

Q:a&s總經理、總編輯 關玉娟
A:天躍科技副總裁 范舟
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關玉娟:分享您對當前「安防+AI」行業發展現狀和技術應用趨勢的看法?
范舟:安防產業鏈上企業分工不同,如處於算法層級的商湯、曠視等,晶片層級的地平線、比特大陸等,以及算法結合硬體層級的海康威視和大華股份等。而天躍科技是處於和用戶距離最近的管理化平台應用層級,主要負責客戶實際應用交付、業務管理運營和運維等服務。
     針對大熱的AI智能化應用,當前大部分公司主要專注於圍繞產品感知端構建智能化場景。不可否認,感知技術是提升用戶業務能力的有效手段,但感知僅能更精準更快速發現場景應用中的異常問題。而從管理角度來看,發現問題僅是起始狀態,最爲關鍵的是解決問題、解決效果監控以及管理提升建議。
     我們認爲,所有智能化的技術手段僅是工具,並不是最終的管理目標,AI智能化工具必須貫穿落實到管理目標、管理執行、管理監控和管理提升四個環節,形成智能安防管理平台應用閉環。因此,我們這些年的探索,也是希望把最新的技術,例如物聯網、移動互聯、大數據,以及AI技術、AIOT技術,與客戶的最終管理目標相結合,希望在這最後一公里,實現客戶管理目標落地。



關玉娟:介紹一下貴公司目前最新的重點產品和技術研發進展?
范舟:天躍科技多年來一直專注於通過安防管理提升客戶價值的探索與實踐,我們在2014年就提出「管理化平台」觀念,實際上,當時有不少企業選擇做軟體平台,但大部分企業推出軟體平台實際上更像是功能化平台,主要側重於對講門禁、監控產品等設備運行狀況的監控,並沒有形成風險管理閉環,更談不上以數據化報表形式提供風險管控改善意見。天躍科技最新推出的拳頭產品即TY-SIMS安防智能管理系統,聚集用戶場景安防需求,按照發現問題-解決問題-解決效果監控-提升建設的PDCA管理思維邏輯,以此尋找最佳適合的AI智能化工具,並形成管理應用系統閉環,從而助力用戶實現系統化、全視角、無盲區安防風險管控目標,完成人力無法達到的企業管理效率。

關玉娟:當前傳統安防管理軟體具有哪些技術瓶頸,是否存在一定的應用盲區?TY-SIMS安防智能管理系統的創新優勢在哪裡?
范舟:確實,一些傳統安防管理軟體存在一定技術瓶頸,造成客戶在應用管理方面存在應用盲區。
     首先是應用管理系統沒有形成系統化。如出警方式、出警效果等管理動作數據並沒有留痕。當前,天躍科技通過智能化工具進行系統性應用延伸,旨在把原本傳統監控中心的軟體功能外延到不僅記錄內部的IOT聯網設備數據,而且能夠採集和記錄外部系統數據,並將內外系統數據進行邏輯關聯分析,形成更豐富的閉環管理工作流。
     以報警管理舉例,監控中心的單點失效將導致整個管理信息失效。針對於此,天躍TY-SIMS安防智能管理系統延伸了具有扁平化的信息推送的移動端應用。通過中心端+移動端融合,報警信息不僅停留傳輸到監控中心,同時也會向相關責任人及管理層推送,清晰呈現整個業務系統各個環節動作情況。
     其次,員工日常履職情況及事件處理缺乏數據化支撐,無法有效對值班人員相關的價值評估、績效評估等進行整體判斷。而天躍TY-SIMS,突破原來僅靠感覺判斷造成效果較爲模糊的弊端,規範履職標準,並所有動作留痕管理,責權清晰。
     當前很多企業在智能化軟體管理方面較爲薄弱,管理要素沒有形成系統化、數據化和全面化,給管理監控帶來一定的技術應用難題,而藉助TY-SIMS智能化管理平台,管理各要素均以數據化呈現。並且,利用AI工具,不斷優化和完善數據模型,疊代行業管理標杆值,更好監控企業業務管理水平,提升安全風險防範能力。而且,其構建的動態風險評價體系,可爲客戶提供管理水平檢測報告,爲科學決策提供數據支撐。

關玉娟:您提到的管理指標大概分爲多少項?根據全行業應用案例積累的管理數據,是否將整合匯總用於提升整個管理軟體平台後續的AI大數據分析能力?

范舟:目前,以金融領域應用爲例,平台系統底層有200多項指標,用以支撐20-30項的關鍵指標。信息化數據顆粒度越精細,爲客戶貢獻的價值就越大。
     實際上,安防管理化平台相當於一個技術管理官的角色,爲機構提供設備設施狀態檢測、管理狀況監控,並提供改善性指導建議,從而提升企業的精細化管理水平。具體而言,就是通過爲用戶打造適合的管理軟體系統,助力更便捷的感知,告訴視頻場景發生什麼事,解決效果如何,而不僅僅是停留在感知層面。天躍科技期待在這個環節上跟產業鏈上下游做AI智能視頻的友商合作,基於友商大量前端的數據進行綜合的邏輯判斷,形成系統化的管理判斷,爲給客戶提供最後一公里到達管理成效。

關玉娟:除了應用到銀行行業之外,TY-SIMS安防智能管理系統適用於其他行業的安防場景應用嗎?在各行業的應用覆蓋情況如何?
范舟:軟體內在的管理邏輯具有很大共性,TY-SIMS軟體系統具有較高的可複製性,只需對配置方式針對性的稍微修改,即可將系統向高校、醫療等多行業場景進行拓展。
       管理軟體的內在邏輯有一定的標準設置,具體到不同行業場景應用,標準略有差異性。天躍科技總工程師同時也是國家標準委全國安防標委會(SAC/TC100)委員彭華,參與了很多國標、地標和行標的制定工作,在金融、教育、醫療等行業均有涉及。爲TY-SIMS系統管理要素提供管理標本依據,然後利用技術管理手段替代靠政策宣導或者手動記錄策略來推行流程標準執行落地的傳統做法。
     當前,TY-SIMS主要應用於醫療、金融和高校行業等行業。特別是在金融行業應用廣泛,用戶分布包括國有股份制銀行、股份制商業銀行和地方性商業銀行等。

編後語:
     從當前形勢來看,安防產業的變革不僅僅體現在設備的AI化和IOT化,而且安防還將走向IT化趨勢。在這個產業演變過程中,安防技術產品創新和行業應用融合不斷加快,能夠貫穿從前端、平台到應用端的管理化運營無疑充當技術管理官的角色。天躍TY-SIMS從用戶場景需求出發,將AI智能化工具與整體行業場景應用結合起來,遵循PDCA管理循環理念,並藉助AI對大數據進行推理引擎,實現風險管理全覆蓋,量化風險場景事件安全風險動態評估,且以場景數據驅動、輔助管理決策,大力提升用戶的業務管理水平,助力管理目標落地。
     需要強調的是,軟體管理系統必須形成風險管理應用閉環,深度融合硬體和軟體系統功能,從而實現全息化、系統化感知風險,全覆蓋事件處置風險、精準預測潛在風險,最終實現「精準防範、智慧管理」。

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